BMI yang Dapat Dipakai Dengan VR Bertujuan Untuk Membantu Orang Dengan Disfungsi Motorik, Kelumpuhan

Sebuah tim ilmuwan dan peneliti telah mengembangkan sistem antarmuka mesin-otak (BMI) baru yang dapat dipakai yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup orang dengan kelumpuhan, disfungsi motorik, atau bahkan mereka yang sepenuhnya sadar tetapi tidak dapat berkomunikasi atau bergerak.

Tim ilmuwan dan peneliti multi-lembaga internasional yang dipimpin oleh Wan-Hong Yeo di Georgia Institute of Expertise menciptakan perangkat yang menggabungkan elektronik kulit kepala lunak nirkabel dan realitas digital dalam sistem antarmuka otak-mesin. Perangkat ini memungkinkan pengguna untuk membayangkan suatu tindakan dan mengendalikan lengan robotic atau kursi roda secara nirkabel.

Tim menggambarkan sistem antarmuka mesin-otak berbasis pencitraan motor baru dalam sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal Superior Science pada 17 Juli.

“Keuntungan utama dari sistem ini bagi pengguna, dibandingkan dengan yang ada saat ini, adalah nyaman dipakai, dan tidak memiliki kabel,” Yeo, yang merupakan profesor di Sekolah Teknik Mesin George W. Woodruff , kata per Science Every day.

Tim merancang sistem EEG portabel yang mencakup elektroda microneedle yang tidak terlihat dengan sirkuit nirkabel lunak untuk meningkatkan perolehan sinyal. Selain itu, mereka menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan komponen realitas digital (VR) untuk mengukur sinyal otak dan menentukan tindakan yang ingin dilakukan pengguna.

BMI yang dapat dikenakan dengan VR telah diuji pada empat subjek manusia. Tim, bagaimanapun, belum menggunakannya pada pasien penyandang cacat.

“Ini baru demonstrasi pertama, tapi kami senang dengan apa yang telah kami lihat,” kata Yeo lebih lanjut.

Studi ini didukung oleh Nationwide Institutes of Well being, Middle Grant (Human-Centric Interfaces and Engineering) di Georgia Tech, Program Riset Konvergensi Yonsei-KIST, dan Yayasan Riset Nasional Korea.

Georgia Tech telah mengajukan permohonan paten terkait BMI yang dapat dikenakan dengan sistem VR.

Pada 2019, Ph.D. siswa Musa Mahmood mengerjakan BMI yang dapat dikenakan yang mampu mengendalikan kursi roda, kendaraan, atau komputer.

“Antarmuka otak-mesin baru ini menggunakan paradigma yang sama sekali berbeda, melibatkan tindakan motorik yang dibayangkan, seperti menggenggam dengan kedua tangan, yang membebaskan subjek dari keharusan melihat terlalu banyak rangsangan,” kata Mahmood.

Mahmood juga mengatakan pekerjaan di masa depan pada sistem akan berpusat pada pengoptimalan penempatan elektroda dan penggabungan EEG berbasis stimulus yang lebih maju berdasarkan apa yang mereka pelajari dari dua penelitian sebelumnya.